上海交通大学 AIGC Class

📄 曾奕锟同学论文被 CVPR 2025 接收

我们欣喜地宣布，由 AIGC Class 成员 曾奕锟 同学与班主任 赵伟明、晏轶超 老师联合创作的论文 Towards High-fidelity 3D Talking Avatar with Personalized Dynamic Texture 被国际计算机视觉顶级会议 CVPR 2025 正式接收！

该研究展示了 AIGC Class 在数字人方向的科研实力与教学融合能力，是在真实项目场景中孵化出的高质量学术成果。

研究简介

  • TexTalk4D 数据集：包含 100 分钟、100 人的高质量动态面部网格及 8K 动态纹理，对齐音频、动作与表情
  • TexTalker 框架：基于语音生成动态几何与纹理，采用扩散建模策略，实现表情真实、语音同步的高保真数字人动画
  • 风格注入机制：提出 Pivot-Based 纹理/动作风格解耦机制，支持精细控制与个性化生成

技术展示

TexTalker Teaser
图：TexTalker 整体流程与示例效果

TexTalker Pipeline
图：TexTalker 模型结构，扩散驱动的纹理与几何联合生成

作者团队

  • 学生作者：李炫辰、王建宇、程宇豪、曾奕锟（AIGC Class）、任星宇、朱文瀚
  • 指导教师：赵伟明、晏轶超（AIGC Class 班主任）

本成果体现了 AIGC Class 对“教学-科研-应用”一体化模式的实践探索，我们鼓励更多同学投身科研项目，在真实挑战中打造属于自己的高光时刻。

欢迎访问 AIGC Class 官网作品页面了解论文详情与相关成果发布。

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